构建一张具备最佳AI技术服务能力和全球竞争力的云计算网络，是阿里云的长期目标。
“不出海，就出局”，走向全球，已经成为中国企业发展的必然路径。
海关总署数据显示，2024年，我国出口规模首次突破25万亿元，达到25.45万亿元，同比增长7.1%，连续8年保持增长。商务部数据也显示，2024年，中国对外非金融类直接投资达1438.5亿美元，同比增长10.5%；全年派出各类劳务人员40.9万人，同比增长17.9%，在外各类劳务人员总数达到59.4万人。
然而，热潮之下暗礁密布。企业加速出海的背后，对技术基础设施的需求骤然攀升，算力短板、数据安全和合规问题成为企业抢占国际市场的巨大挑战。
5月22日，在2025阿里云中企出海大会上，阿里巴巴（09988.HK）集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭表示，中国企业已经具备了在全球市场竞争的技术、供应链、服务和品牌能力，这些能力正产生明显的外溢效应。“未来，中国企业将在全球市场拥有更大的影响力。”
吴泳铭指出，新一轮中国企业全球化必然需要新一代的基础设施支持，而构建一张具备最佳AI技术服务能力和全球竞争力的云计算网络，是阿里云的长期目标。阿里云正以战略级别的投入，助力中国企业出海。
具体而言，阿里云将围绕三个核心方向进行布局：第一，加速打造全球云计算一张网；第二，加速模型出海，加速AI产品国际化；第三，打造海内外一体的最优服务体验。
据吴泳铭透露，2025年，阿里云将在阿联酋、泰国、马来西亚、菲律宾、韩国、日本和墨西哥新建7个数据中心，以进一步完善其全球基础设施布局，夯实中国企业出海的数字化底座。
出海热潮之下，中国企业如何依靠技术布局，避开潜藏的暗礁？
阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭
直面算力痛点
在企业全球化的征途上，算力资源和数据安全等基础设施瓶颈逐渐成为企业竞争的关键环节。
盘古智库高级研究员江瀚对时代周报记者表示，中国企业在实际出海过程中，更多地将精力放在业务规模扩张和市场份额提升上，基础设施的建设与升级被相对忽视。在新兴技术领域，技术迭代的速度非常快，企业在早期阶段很难准确预见到业务扩张之后对算力和数据安全的迫切需求。
江瀚认为，提升算力与强化数据安全体系通常需要较大的初始投资，对资金有限或利润空间较低的企业来说，这无疑是一笔沉重的负担。因此，在有限的预算下，企业往往优先考虑能够直接促进销售和市场扩张的投资项目，而非基础设施建设。
“过去，企业谈到出海通常关注营销和渠道建设，但技术基础设施的瓶颈却容易被忽略。”长期负责海外业务的互联网企业技术负责人李念（化名）对时代周报记者坦言，算力不足意味着即使拥有领先的AI算法，也无法顺畅运行；数据安全若无法保障，企业不仅可能陷入合规风险，更可能瞬间失去用户信任。
算力瓶颈是最直接、也最明显的痛点之一。李念举例称：“有家国内游戏公司开发了一款AI驱动的高品质游戏，准备进军海外市场，但当地服务器部署成本高昂，而海外云服务商的GPU资源又相对有限，导致游戏上线困难。游戏又是风向变化很快的行业，一旦错过热点，效果大打折扣。”
算力问题不仅困扰互联网行业，新兴科技领域同样深受影响。爱诗科技联合创始人谢旭璋对时代周报等媒体表示，AI视频生成行业非常新兴，过去两年才兴起。然而，这个赛道面临着高昂的算力成本问题，“我们必须从第一天就精打细算，优化每一次训练的成本效率。”
除了算力问题外，数据安全特别是跨境数据的容灾备份，也常常被企业低估。一名跨境电商平台技术负责人告诉时代周报记者，“数据丢失或服务中断的风险表面看不明显，但实际发生后往往造成难以承受的损失。”
他以跨境电商为例，若海外数据中心因突发事件宕机，且缺乏及时的跨地域备份机制，企业将面临大量订单和用户数据的丢失，恢复业务可能耗时数日甚至数周，“这在竞争激烈的市场环境下无疑是致命的。”
在全球化竞争的航道上，这些看似无形的技术瓶颈，却决定了中国企业能否驶向深海。面对技术瓶颈，越来越多企业选择借助云计算打通海外技术布局之路。
搭建万卡集群
云计算模式逐渐成为企业出海的主流选择，不仅因为技术支持，更因为其在合规、安全、效率上的综合优势。
阿里云智能副总裁、公共云事业部首席架构师韩鸿源对时代周报等媒体表示，初创企业更会倾向于直接在云上把自己的业务开展起来。同时，今天云上的技术能力，以前有些时候是被忽略的。“但是这件事情其实是一个都需要重视的事情，资源提供和技术能力的提供都是同样重要的事情。”
随着企业出海需求的升级，阿里云的“朋友圈”也在不断扩大。
时代周报记者从2025阿里云中企出海大会上获悉，针对海外基础设施合规要求，广汽集团（601238.SH）采取了阿里云规划的“区域中心+国家站”混合架构，应对海外监管要求。目前，广汽集团海外车联网系统已在阿里云平台完成部署。
不仅广汽，美的集团（000333.SZ）也选择了类似路径。阿里云于2月14日发文称，美的基于阿里云公共云算力，包括存储、云网络、云安全和云数据库等，构建海外区域业务数字底座。未来，双方还将在企业出海和AI技术应用方面展开更多深入合作。
在云计算模式快速普及的背景下，企业出海对算力的需求也在急剧攀升，GPU集群正成为企业抢占海外市场的必备基础设施。
阿里云智能集团首席技术官、通义实验室负责人周靖人在大会上介绍称，阿里云构建了名为“灵骏”的GPU智能计算集群，每个万卡集群最多可容纳超过10万张GPU卡，相当于为企业构建了一个庞大的全球共享算力池。
周靖人解释称，企业无需自建服务器，就能快速开展大规模AI模型训练和实时推理，有效解决海外市场的算力供应问题。得益于这种技术基础，小鹏汽车、网易游戏等企业成功实现快速出海，不再受限于本地服务器的性能瓶颈。
基础设施能力的提升，最终要落实在企业出海的实际成效上。
《2025年阿里云中企出海白皮书》显示，阿里云推出了基于Function AI的大模型推理服务。这一服务利用函数计算（Function Compute）封装模型体验，通过Serverless GPU算力服务，将企业的算力成本平均降低90%；同时提供针对AI场景的Studio开发能力，开发效率提升99%。
为应对数据安全问题，阿里云出了一套全栈容灾方案。周靖人介绍称，阿里云在全球多个区域的数据中心部署了对象存储（OSS）和块存储（EBS）等多种存储产品，帮助企业将关键数据实时备份到多个地区。当企业在某个地区的数据中心遇到网络故障或遭受攻击时，可以迅速切换到其他地区的数据中心，最短时间内恢复运营。
他进一步介绍道，阿里云全栈容灾方案的部署，帮助不少企业成功应对了海外市场的数据安全挑战。具体来说，当企业某一地区的数据中心发生故障时，阿里云的跨地域备份能力使得业务能迅速恢复，极大减少了企业在海外运营中的业务风险和数据损失。
在全球化浪潮中，算力、安全、合规已成为中国企业的出海工具箱必备装备。在技术暗礁密布的全球市场，中国企业能否依靠这些基础设施顺利突围，仍需接受更严峻的市场考验。
